10 Area Aplikasi Umum Teknologi LiDAR

Berlangganan ke Media Sosial Kami Untuk Postingan Segera

LiDAR, singkatan dari Light Detection and Ranging, mewakili puncak teknologi penginderaan jauh. Ini beroperasi dengan memancarkan sinar cahaya, biasanya sebagai laser berdenyut, dan mengukur waktu yang dibutuhkan sinar ini untuk memantulkan kembali objek. Menyebar dengan kecepatan cahaya, kurang lebih 3×108meter per detik, LiDAR secara tepat menghitung jarak suatu benda menggunakan rumus: Jarak = Kecepatan × Waktu. Keajaiban teknologi ini telah diterapkan secara beragam secara global, merevolusi bidang mulai dari kendaraan otonom hingga pemantauan lingkungan, dan dari perencanaan kota hingga penemuan arkeologi. Eksplorasi komprehensif ini menggali10 aplikasi utama LiDAR, yang menggambarkan dampak besarnya di berbagai sektor.

1. LiDAR Otomotif

LiDAR sangat penting dalam bidang mengemudi otonom. Ini menghasilkan peta lingkungan yang rumit dengan memancarkan dan menangkap pulsa laser. Fungsionalitas ini memungkinkan kendaraan self-driving untuk mengidentifikasi kendaraan lain, pejalan kaki, rintangan, dan rambu jalan secara real time. Gambar 3D yang dihasilkan oleh LiDAR memungkinkan kendaraan ini menavigasi lingkungan yang kompleks, memastikan pengambilan keputusan yang cepat dan aman. Di lingkungan perkotaan, misalnya, LiDAR sangat penting untuk mendeteksi kendaraan yang tidak bergerak, mengantisipasi pergerakan pejalan kaki, dan menjaga akurasi persepsi dalam kondisi cuaca yang menantang.

Baca selengkapnya tentang Aplikasi LiDAR pada kendaraan Otomotif.

https://www.lumispot-tech.com/automotive/

2. Pemetaan Penginderaan Jauh

LiDAR secara signifikan meningkatkan akurasi dan efisiensi pemetaan medan. Dimanfaatkan dari pesawat terbang atau satelit, ia dengan cepat mengumpulkan data topografi di wilayah yang luas. Data ini sangat penting untuk perencanaan kota, analisis risiko banjir, dan desain infrastruktur transportasi. LiDAR membantu para insinyur dalam mengidentifikasi tantangan medan saat merencanakan jalan raya baru, sehingga menghasilkan rute yang meminimalkan dampak lingkungan dan memaksimalkan efisiensi konstruksi. Selain itu, LiDAR dapat mengungkap fitur topografi tersembunyi di bawah vegetasi, yang terbukti sangat berharga dalam eksplorasi arkeologi dan geologi.

Baca selengkapnya tentang Aplikasi LiDAR dalam Pemetaan Penginderaan Jauh

3. Kehutanan dan Pertanian:

Di bidang kehutanan, LiDAR digunakan untuk mengukur tinggi pohon, kepadatan, dan karakteristik bentuk lahan, yang penting untuk pengelolaan dan konservasi hutan. Analisis data LiDAR membantu para ahli memperkirakan biomassa hutan, memantau kesehatan hutan, dan menilai risiko kebakaran. Di bidang pertanian, LiDAR mendukung petani dalam memantau pertumbuhan tanaman dan kelembaban tanah, mengoptimalkan praktik irigasi, dan meningkatkan hasil panen.

 

4. Penginderaan Suhu Terdistribusi:

LiDAR sangat penting dalam penginderaan suhu terdistribusi, yang merupakan aspek penting dalam pengaturan industri besar atau jalur transmisi energi. ItuLiDAR DTSmemantau distribusi suhu dari jarak jauh, mengidentifikasi potensi titik panas untuk mencegah kesalahan atau kebakaran, sehingga memastikan keselamatan industri dan meningkatkan efisiensi energi.

5. Penelitian dan Perlindungan Lingkungan:

LiDAR memainkan peran penting dalam penelitian lingkungan dan upaya konservasi. Ini digunakan untuk memantau dan menganalisis fenomena seperti kenaikan permukaan laut, pencairan gletser, dan penggundulan hutan. Para peneliti menggunakan data LiDAR untuk melacak laju penyusutan gletser dan mengevaluasi dampak perubahan iklim terhadap ekosistem. LiDAR juga memantau kualitas udara di perkotaan dan pertanian, sehingga berkontribusi pada pengembangan kebijakan lingkungan yang efektif.

 

6. Perencanaan dan Pengelolaan Kota:

LiDAR adalah alat yang ampuh dalam perencanaan dan manajemen kota. Pengumpulan data 3D resolusi tinggi memungkinkan perencana untuk lebih memahami struktur tata ruang perkotaan, membantu pengembangan kawasan pemukiman baru, pusat komersial, dan fasilitas umum. Data LiDAR berperan penting dalam mengoptimalkan rute transportasi umum, mengevaluasi dampak pembangunan baru terhadap pemandangan kota, dan menilai kerusakan infrastruktur setelah bencana.

 

7. Arkeologi:

Teknologi LiDAR telah mengubah bidang arkeologi, membuka kemungkinan baru untuk menemukan dan mempelajari peradaban kuno. Kemampuannya untuk menembus vegetasi lebat telah menyebabkan ditemukannya artefak dan bangunan tersembunyi. Misalnya, di hutan hujan tropis Amerika Tengah, LiDAR telah mengungkap ribuan situs Maya yang sebelumnya tidak diketahui, sehingga sangat meningkatkan pengetahuan kita tentang masyarakat kuno tersebut.

 

8. Penanggulangan Bencana dan Tanggap Darurat:

LiDAR sangat berharga dalam skenario manajemen bencana dan tanggap darurat. Setelah kejadian seperti banjir atau gempa bumi, lembaga ini dengan cepat mengevaluasi kerusakan, membantu upaya penyelamatan dan pemulihan. LiDAR juga memantau dampaknya terhadap infrastruktur, mendukung inisiatif perbaikan dan rekonstruksi.

→Artikel Terkait:Aplikasi Laser dalam Safe Guard, deteksi & pengawasan

 

9. Penerbangan dan Eksplorasi Luar Angkasa:

Dalam penerbangan, LiDAR digunakan untuk penelitian atmosfer, mengukur parameter seperti ketebalan awan, polutan udara, dan kecepatan angin. Dalam eksplorasi ruang angkasa, ia melengkapi wahana dan satelit untuk penilaian rinci topografi planet. Misalnya, misi eksplorasi Mars menggunakan LiDAR untuk pemetaan komprehensif dan analisis geologi permukaan Mars.

 

10. Militer dan Pertahanan:

LiDAR sangat penting dalam aplikasi militer dan pertahanan untuk pengintaian, identifikasi target, dan analisis medan. Ini membantu navigasi melintasi medan perang yang kompleks, deteksi ancaman, dan perencanaan taktis. Drone yang dilengkapi dengan LiDAR melakukan misi pengintaian yang tepat, memberikan intelijen penting.

Lumispot Tech berspesialisasi dalam Sumber Cahaya Laser LiDAR, produk kami mengandungLaser Serat Berdenyut 1550nm, Sumber laser LiDAR Otomotif 1535nm, ALaser Serat Berdenyut 1064nmuntuk OTDR danTOF mulai, dll.,klik disiniuntuk melihat daftar produk sumber laser LiDAR kami.

Referensi

Bilik, I. (2023). Analisis Perbandingan Teknologi Radar dan Lidar untuk Aplikasi Otomotif.Transaksi IEEE pada Sistem Transportasi Cerdas.

Gargoum, S., & El-Basyouny, K. (2017). Ekstraksi fitur jalan secara otomatis menggunakan data LiDAR: Tinjauan aplikasi LiDAR dalam transportasi.Konferensi Internasional IEEE tentang Informasi dan Keselamatan Transportasi.

Gargoum, S., & El Basyouny, K. (2019). Sintesis literatur aplikasi LiDAR dalam transportasi: ekstraksi fitur dan penilaian geometri jalan raya.Jurnal Teknik Transportasi, Bagian A: Sistem.

Berita Terkait
>> Konten Terkait

Waktu posting: 10 Januari 2024